1.3.5691

Улучшение возможностей вашего бота с помощью анализа изображений на основе машинного обучения

Машинное обучение, особенно обнаружение объектов, классификация и сегментация, может революционизировать ботов в играх. Представьте себе ботов, которые могут точно определять предметы в игре, врагов и местность, или классифицировать поведение игроков, что приводит к более эффективным и умным решениям в игре. Однако погружение в этот мир может быть сложным. Проблемы? Часто сложно начать, нужно просеять тонну информации, и настройка может быть сложной.

Встречайте инструмент автоматической аннотации CVAT - ваш новый основной инструмент для обучения моделей ML

CVATAAT здесь, чтобы упростить этот путь. Созданный для новичков в ботах, он помогает вам легко подготовить и обучить ваши игровые данные. Это бесплатно, работает на вашем компьютере и сфокусировано на игровых потребностях. Просто подайте ему свои игровые изображения, пометьте их, и CVATAAT делает тяжелую работу, быстро обучая и предоставляя ваши оптимизированные модели, которые вы затем можете использовать с EyeAuras, чтобы получить полную мощь ML-Search trigger.

Это все еще ранняя альфа, поэтому что-то может пойти не так, пожалуйста, сообщайте о проблемах, и вместе мы сможем сделать процесс подготовки моделей как можно проще. Я действительно думаю, что это путь в будущее, с этим инструментом я хотел бы убрать некоторые обломки с дороги.

ИСПРАВЛЕНИЕ ОШИБОК/УЛУЧШЕНИЯ

• [SendSequence] Добавлена поддержка колесика мыши вверх/вниз, доступна только в SendSequence на данный момент
• [Dependencies Viewer/Graph] Теперь использует другой способ отображения аур/зависимостей. Теперь должно быть гораздо более отзывчивым.